Dans le dernier billet de la série que j’ai rédigée sur les graphiques il y a bientôt un an, j’ai conclu en écrivant «il n’est pas dit que je ne reviendrai pas avec d’autres billets sur ce sujet si je trouve des graphiques «intéressants». Ce n’est pas parce que je n’ai pas trouvé de graphiques douteux entre-temps que je n’en ai pas écrit d’autres, mais parce qu’ils n’étaient pas assez intéressants pour justifier un billet. Mais, là, j’en ai trouvé un particulièrement juteux…
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Les graphiques (7): le choix des données
Je termine ici ma série sur les graphiques, avec probablement le sujet le plus important de tous, soit le choix des données. En effet, on aura beau avoir sous les yeux un graphique présenté dans les règles de l’art, s’il présente des données choisies plus ou moins honnêtement pour démontrer un point de vue plutôt que de choisir les données les plus pertinentes pour présenter objectivement un phénomène, on pourra se faire une idée fausse du phénomène illustré.
Les graphiques (6): l’année de départ
Je reprends ici ma série sur les graphiques. Dans ce billet j’aborde la question du choix de l’année de départ dans un graphique. Il s’agit d’un des éléments les plus importants pour bien apprécier la tendance de la variable qu’on veut illustrer.
Les graphiques (5): les graphiques à deux axes – données de natures différentes
Je reprends ici ma série sur les graphiques. La dernière fois, on a vu qu’on pouvait appliquer des règles assez simples (enfin, presque simples!) pour présenter adéquatement les graphiques à deux axes qui regroupent des données du même type.
Les graphiques (4): les graphiques à deux axes – données de même type
Pour ce quatrième billet de ma série sur les graphiques, j’aborderai aujourd’hui la forme de graphique qui est la plus pratique pour mêler et influencer malicieusement un lecteur, soit les graphiques à deux axes.
Les graphiques (3): les données sur une longue période
En cette nouvelle année, je vais poursuivre ma série sur les graphiques par un sujet pas trop compliqué, les longues séries de données. Ces séries ont souvent comme caractéristique de prendre une forme trompeuse, parfois exponentielle.
Les graphiques (2): quelle croissance veut-on montrer?
Dans le premier billet sur les graphiques, on a vu qu’on peut très bien tronquer un graphique, c’est-à-dire ne pas faire partir l’axe des Y à 0, sans nécessairement tricher. Cette fois nous verrons un problème de confusion potentielle dans la présentation sur un même graphique d’éléments de dimensions différentes.